任务要求

对CNN分类神经网络进行权重剪枝实现模型压缩。

最近使用学习了一下怎么用Android Studio去实现一个软件，也看了一下《Android Studio项目实战》这本书,不过只看了一半多一点就直接上手了，因此并没有涉及一些网络通信，动画，多媒体这些内容。而是一个基础的个人日常记账软件，可以自己在平常使用，比较功能都是按照自己想的来造的。
git仓库(https://github.com/wwjv4j/app-TallyBook)

ENet

在本文中，我们提出了一种名为ENet（高效神经网络）的新型深度神经网络体系结构，专门针对要求低延迟操作的任务而创建。ENet速度提高了18倍，所需FLOP减少了75倍，参数减少了79倍，并提供了与现有模型相似或更高的精度。

在计算机视觉领域，目前神经网络的应用主要有图像识别，目标定位和检测，语义分割。图像识别就是告诉你图像是什么，目标定位和加测告诉你图像中目标在哪里，语义分割则是告诉你图像中的每个像素都归属于哪些类别。目前语义分割广泛应用于医学图像与无人驾驶登领域。由于最近在写一个关于钢材中缺陷检测的项目，因此记录一下有关于语义分割的学习历程。

CRC编码也称多项式编码，因为该编码能够将要发送的比特串看作为系数是0和1的一个多项式，对比特串的操作被解释为多项式算术。

项目要求

项目与数据链接: 银行用户流失预测

文章来源(https://github.com/jamesroutley/write-a-hash-table)

介绍

哈希表由一系列桶组成，每个同存储一个key-value键值对，可以看作是一个字典元素。为了找到每个value所在的桶，使用key和hash函数来获取桶所在位置。在文章中key和value的元素都是字符串类型，但如果理解了可以很轻易的转化为其他任何类型。

gradio

简介

在人工智能飞速发展的今天，向世界展示你的ai模型变得越来越重要，这就是gradio发挥作用的地方：一个简单且直观的工具，让初学者也能够快速展示部署的模型。
gradio是一个开源的python库，用于快速创建一个简单交互界面。通常运用于聊天机器人，机器学习模型等领域。

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.